Categoria: Inteligência Artificial

Três profissionais analisando um dashboard urbano em monitor — mapa, gráficos e indicadores — simbolizando planejamento urbano orientado por dados.

Repensar o Urbanismo: entre tecnologia, ética e sustentabilidade

Fernanda F. D'Agostini 02/09/2025

O artigo explora como urbanismo, tecnologia e ética devem convergir para repensar o planejamento das cidades. Ao analisar a ressignificação do urbanismo, a interdependência entre território e ecossistema e o uso da cartografia de dados, mostramos como novas ferramentas ampliam a capacidade de diagnóstico e a precisão das políticas públicas — desde a priorização de corredores de transporte até a identificação de áreas de vulnerabilidade.

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Prompt Engineering melhora respostas de IAs, aprenda como

Fernanda F. D’Agostini 11/03/2025

O artigo “Melhore as respostas de IAs com técnicas de Prompt Engineering” explora estratégias para aprimorar interações com IAs generativas, destacando técnicas como RTF e CREATE para estruturar prompts eficazes. Além disso, enfatiza a importância de fornecer contexto adequado e validar as respostas obtidas.

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Como a IA Transforma a Gestão de Projetos em Arquitetura

Fernanda F. D’Agostini 14/05/2024

Este artigo explora os impactos da inteligência artificial na gestão de projetos de arquitetura, abordando novas competências como o prompt engineering, os riscos e oportunidades no uso da IA e o papel fundamental do gerente de projetos em garantir entregas eficientes, éticas e seguras.

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Imagem criada por IA ilustrando o uso da IA na mobilidade urbana.

IA na Mobilidade Urbana: limitações e desafios

Fernanda F. D’Agostini 13/05/2024

A adoção da inteligência artificial (IA) na mobilidade urbana traz potencial para transformar os transportes com soluções como semáforos inteligentes, serviços personalizados de mobilidade como serviço (MaaS), veículos autônomos e manutenção preditiva. No entanto, sua implementação enfrenta desafios significativos — como infraestrutura insuficiente, questões de privacidade, cibersegurança, viés algorítmico, aceitação pública e regulamentação — que precisam ser abordados com governança ética, colaboração público-privada e educação digital para garantir inclusividade e confiança.

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