A adoção da inteligência artificial (IA) na mobilidade urbana traz potencial para transformar os transportes com soluções como semáforos inteligentes, serviços personalizados de mobilidade como serviço (MaaS), veículos autônomos e manutenção preditiva. No entanto, sua implementação enfrenta desafios significativos — como infraestrutura insuficiente, questões de privacidade, cibersegurança, viés algorítmico, aceitação pública e regulamentação — que precisam ser abordados com governança ética, colaboração público-privada e educação digital para garantir inclusividade e confiança.